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제주도 올레길-김녕 해수욕장 제주의 푸른밤 Start 살다보면... 의도와 상관없이 나의 소소한 행동에 감동하고 오래오래 그 이미지로 누군가를 기억하게 되는 경우가 있다. 내게 M은 그런 친구다. 중학교 1학년 1학기에 무척이나 재미있게 학창시절을 즐기고 있던 말괄량이 친구는 어느날 갑자기 서울로 전학을 가게 됐다. 미리 예견되어있지 않았고 부모님 동행없이 가게 되었던지라 직장인 오빠와 함께 하는 낯선 학교 생활이 당황스럽고 슬펐다고 한다. 그때는 펜팔이라는 것 말고는 딱히 서로의 소식을 주고받을 방법이 없었던때라(구석기 얘기같다. ㅎㅎㅎ) 우리는 몇통의 편지를 주고 받았다. 집에 가는 길에 있던 시냇물 속에 커다란 나뭇잎이 맥만 남은채 가라앉아 있는 걸 보고 너무 신기해서 친구에게 보내준 적도 있었다. 나의 오빠가 카츄샤였을때여서.. 2024. 3. 16.
특정 AI 기술 심층 분석-딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 인공지능(AI)은 우리 삶의 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, 그 영향력은 점점 더 커지고 있다. AI는 단순히 반복적인 작업을 자동화하는 데 그치지 않고, 인간의 사고와 판단을 대체하는 수준까지 진화하고 있다. 이 글에서는 AI의 핵심 기술인 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전에 대해 자세하게 설명해보려고 한다. 1. 딥 러닝: 인공 신경망을 활용한 학습 딥 러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망을 사용하여 데이터에서 자동으로 학습하는 AI 기술입니다. 딥 러닝은 다양한 데이터를 학습하여 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 딥 러닝의 작동 방식: 데이터 수집: 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터 수집. 데이터 전 처리: 수집된 데이터를 모델이 .. 2024. 2. 27.
AI(인공지능) 기술의 다양한 활용 사례 인공지능(AI) 기술은 우리 삶의 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, 단순히 반복적인 작업을 자동화하는 데 그치지 않고, 인간의 사고와 판단을 대체하는 수준까지 진화하고 있는 중이다. AI 기술이 우리의 삶속에 얼마만큼 활용되고 있는지 분야별 사례를 살펴보고 그에 대한 장단점을 정리해보았다. 1. 의료 분야: 질병 진단 및 예측: AI는 의료 영상 분석, 환자 데이터 분석을 통해 질병을 정확하게 진단하고 예측할 수 있다. 신약 개발: AI는 신약 개발 과정을 자동화하고, 맞춤형 치료법을 제공하는 데 도움을 준다. 의료 챗봇: AI 기반 의료 챗봇은 환자의 증상을 진단하고, 건강 관련 정보를 제공하며, 의료 서비스 예약을 도울 수 있다. 장점 단점 질병 진단 및 예측 정확도 향상 신약 개발 및 맞춤형.. 2024. 2. 26.
프롬프트 엔지니어가 되려면? 핵심 가이드 1 chat GPT 2022년 OPEN Ai라는 회사에서 발표하여 전 세계를 놀라게 했던 chat GPT는 2년 동안 빛의 속도로 발전해왔다. chat GPT는 GPT 기반의 거대 랭귀지 모델을 학습하여 그것을 기반으로 인간과 대화를 하며 상호 작용을 한다. 인간이 학습하는 양과 속도와는 비교할 수 없을 만큼 방대한 양을 학습했기 때문에 처음엔 우리의 모든 삶에 미칠 영향을 생각하며 두려워한 것도 사실이다. 설레는 마음으로 내가 궁금해하던 질문을 던져보며 몇 번 뒤통수를 맞고 나니 갑자기 신뢰가 뚝 떨어졌다. 다른 사람에겐 엄청나게 쓸모있는 chat GPT가 왜 나에겐 그냥 그런 답변은 커녕 거짓말까지 천연덕스럽게 할까? 그때 막연하게 느낀건 질문자가 똑똑해야 Ai도 똑똑하게 답한다는 것이다. 그 후로 업그.. 2024. 2. 25.