전체 글60 Stable Diffusion Webui-Embedding, Vae 지난 번 강좌에서는 시비타이 사이트에서 샘플이미지를 참고하고 원하는 모델을 다운로드 한 다음 설치해서 사용해 보는 방법을 배웠보았다. 최근에는 부정프롬프트나 기본 설정값을 모두 포함하여 최적화 한 파일이 많이 올라와 있지만, Embedding과 Vae를 활용해 모델을 더 섬세하고 디테일하게 완성도를 높이는 방법을 알아두면 좋을것 같아 정리해 본다. 1. Embedding 1.1 Embedding 임베딩이란 이미지를 생성하다보면 정상적이지 않은 팔과 다리 모양, 갯수가 넘치는 손가락, 다리 등 상식적이지 않은 형태의 결과물이 나올 때가 많다. Embedding은 이미지의 기본 모델에는 영향을 주지 않으면서도 꼭 지켜줬으면 하는 부분들만 종합하여 학습시켜놓은 모델이기 때문에 파일 용량이 작다. 부정프롬프트 .. 2024. 4. 7. Stable Diffusion Webui-CIVITAI에서 모델 다운 및 세팅 이번 챕터에서는 스테이블 디퓨전으로 이미지를 생성할 때 퀄리티를 높이기 위한 최소한의 설정 방법을 알아보기로 하자. 1. 체크포인트 모델 추가 1.1 모델 선택 먼저, 이미지 생성에 사용할 체크포인트 모델을 선택하기 위해 https://civitai.com/ 에 접속한다. civitai는 가장 많은 모델을 보유하고 있고 끊임없이 새로운 모델이 업로드 되어 사용자들이 가장 많이 찿는 사이트다. 사이트 상단 메뉴의 모델을 클릭하면 엄청나게 고퀄리티의 이미지들이 썸네일로 뜬다. 모든 이미지를 대상으로 우리에게 적합한 모델을 고르려면 시작도 하기 전에 진이 빠질테니 상단 오른쪽 필터 메뉴에서 필요한 것만 클릭해보자. 모델타입은 체크포인트, 베이스 모델은 SD 1.5로 선택 해주면 우리가 사용 할 버전에 맞는 모.. 2024. 3. 28. Stable Diffusion Webui 설치와 기본 설명 지금부터 스테이블 디퓨전을 내가 배우는 흐름으로 정리해 보려고 한다. 프로그램을 설치하고 이미지를 생성해 보면서 어느 정도 수준의 전문가가 될 때까지 완성도를 향상시키는것이 이 시리즈를 기획한 목적이다. 너무 막막한 한 걸음이지만 어느새 도달해 있는 내 모습을 상상해 보며, 혹시라도 함께 하실 분들도 모두 화이팅!^^ 기본적인 환경 - Nvidia VRAM 6GB 이상의 그래픽 카드, RTX 2080 이상 권장. - RAM 8GB 이상의 메모리, 16GB 이상 권장 - 하드디스크의 여유 공간은 최소 10GB 이상이고 체크포인트나 모델, 임베딩, 베 등 용량이 꽤 큰 파일들을 다운받고 계속 추가해야하기 때문에 여유공간을 크게 가지고 있어야 작업시 자유롭다. 설치 순서 1. Python 설치 :다운로드 페이.. 2024. 3. 27. 프롬프트 엔지니어가 되려면? 핵심가이드 2 지난편에서 다뤘던 chat GPT와 대화하는 방법이 익숙해졌다면 그 방법을 응용해 그림을 생성할 수 있다. 프롬프트는 영어로만 인식하기 때문에 영어에 익숙하지 않은 사람들에게는 표현이 많이 어렵다. 처음에는 한글로 만든 문장을 구글 번역기로 돌렸고 나중에 구글의 확장프로그램을 설치해서 자동번역해주는 기능을 썼다. 그 방법이 틀린 건 아니지만 chat GPT를 활용하면 아이디어 도움을 받을 수 있어서 더 재미있는 프롬프트를 얻을 수 있다. 22년 미드저니와 달리라는 이미지 생성 AI 일반인에게 오픈 된 후 수없이 많은 이미지 생성 도구가 생겨나고 있다. 어떤것은 이미 유료화를 시작하고 있고 어떤것은 무료로 기반을 다지고 있다. 오늘은 Stable Diffusion의 경량화된 서비스로 최근 발표된 forge.. 2024. 3. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 15 다음
