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스터디23

Stable Diffusion Webui 설치와 기본 설명 지금부터 스테이블 디퓨전을 내가 배우는 흐름으로 정리해 보려고 한다. 프로그램을 설치하고 이미지를 생성해 보면서 어느 정도 수준의 전문가가 될 때까지 완성도를 향상시키는것이 이 시리즈를 기획한 목적이다. 너무 막막한 한 걸음이지만 어느새 도달해 있는 내 모습을 상상해 보며, 혹시라도 함께 하실 분들도 모두 화이팅!^^ 기본적인 환경 - Nvidia VRAM 6GB 이상의 그래픽 카드, RTX 2080 이상 권장. - RAM 8GB 이상의 메모리, 16GB 이상 권장 - 하드디스크의 여유 공간은 최소 10GB 이상이고 체크포인트나 모델, 임베딩, 베 등 용량이 꽤 큰 파일들을 다운받고 계속 추가해야하기 때문에 여유공간을 크게 가지고 있어야 작업시 자유롭다. 설치 순서 1. Python 설치 :다운로드 페이.. 2024. 3. 27.
프롬프트 엔지니어가 되려면? 핵심가이드 2 지난편에서 다뤘던 chat GPT와 대화하는 방법이 익숙해졌다면 그 방법을 응용해 그림을 생성할 수 있다. 프롬프트는 영어로만 인식하기 때문에 영어에 익숙하지 않은 사람들에게는 표현이 많이 어렵다. 처음에는 한글로 만든 문장을 구글 번역기로 돌렸고 나중에 구글의 확장프로그램을 설치해서 자동번역해주는 기능을 썼다. 그 방법이 틀린 건 아니지만 chat GPT를 활용하면 아이디어 도움을 받을 수 있어서 더 재미있는 프롬프트를 얻을 수 있다. 22년 미드저니와 달리라는 이미지 생성 AI 일반인에게 오픈 된 후 수없이 많은 이미지 생성 도구가 생겨나고 있다. 어떤것은 이미 유료화를 시작하고 있고 어떤것은 무료로 기반을 다지고 있다. 오늘은 Stable Diffusion의 경량화된 서비스로 최근 발표된 forge.. 2024. 3. 25.
특정 AI 기술 심층 분석-딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 인공지능(AI)은 우리 삶의 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, 그 영향력은 점점 더 커지고 있다. AI는 단순히 반복적인 작업을 자동화하는 데 그치지 않고, 인간의 사고와 판단을 대체하는 수준까지 진화하고 있다. 이 글에서는 AI의 핵심 기술인 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전에 대해 자세하게 설명해보려고 한다. 1. 딥 러닝: 인공 신경망을 활용한 학습 딥 러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망을 사용하여 데이터에서 자동으로 학습하는 AI 기술입니다. 딥 러닝은 다양한 데이터를 학습하여 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 딥 러닝의 작동 방식: 데이터 수집: 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터 수집. 데이터 전 처리: 수집된 데이터를 모델이 .. 2024. 2. 27.
AI(인공지능) 기술의 다양한 활용 사례 인공지능(AI) 기술은 우리 삶의 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, 단순히 반복적인 작업을 자동화하는 데 그치지 않고, 인간의 사고와 판단을 대체하는 수준까지 진화하고 있는 중이다. AI 기술이 우리의 삶속에 얼마만큼 활용되고 있는지 분야별 사례를 살펴보고 그에 대한 장단점을 정리해보았다. 1. 의료 분야: 질병 진단 및 예측: AI는 의료 영상 분석, 환자 데이터 분석을 통해 질병을 정확하게 진단하고 예측할 수 있다. 신약 개발: AI는 신약 개발 과정을 자동화하고, 맞춤형 치료법을 제공하는 데 도움을 준다. 의료 챗봇: AI 기반 의료 챗봇은 환자의 증상을 진단하고, 건강 관련 정보를 제공하며, 의료 서비스 예약을 도울 수 있다. 장점 단점 질병 진단 및 예측 정확도 향상 신약 개발 및 맞춤형.. 2024. 2. 26.